台灣富綢纖維

AI助攻 50年老廠蛻變智慧紡織工廠

當擁有50年歷史傳統紡織廠遇到快時尚，會迸出什麼樣的火花？台灣富綢透過機台聯網搭配AI系統的應用，打通工廠神經網路，生產資訊通透，全面提升生產效率，帶動老廠轉骨，成為台灣紡織產業數位轉型的典範。

櫥窗裡，五花八門的華美服飾吸引消費者目光，在快時尚風潮下，衣服周周上架，滿足消費者的購物慾，卻也成了背後供應商的壓力，台灣第一大緹花布料製造廠台灣富綢纖維董事長莊燿銘，就非常有感。

為了滿足全球服飾品牌客戶快速上架的需求，上游紡織廠必須盡可能縮短交期。莊燿銘指出，傳統服裝產業是計畫性生產，還在炎熱盛夏，就已開始規劃秋冬款式；但快時尚一來，可能兩個禮拜就要上架。以前客戶可以接受60天才出貨，現在縮短至40-45天，如果是特殊狀況，可能還要在15-20天內就出貨，他以網路比喻，「就像2G和5G的速度，差異非常大！」

快時尚的另一個影響，則是品牌商下訂單改為少量多樣的生產難題。在分眾化時代，服飾款式越來越多，上游供應商也必須配合，莊燿銘透露，以前200萬碼的布匹，可能是40張訂單的總量，現在卻分散成2、300張訂單。少量多樣會造成現場生產效率下降，因為不同款式在上料、下料之間，都有時間損耗；加上每個布號的生產條件和原料都不相同，生產排程變成複雜問題，就連庫存備貨也很難精準預估。這種種難題，都讓莊燿銘深思，公司該如何踏出改革步伐？

圖說：台灣富綢是家擁有近50年歷史的傳統紡織廠，董事長莊燿銘卻不服老，仿效工業4.0的營運策略，藉由 「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」計畫，開啟變革，以機聯網加上AI應用，讓老廠成為快時尚最佳推手。

導入數位科技 50年老廠改造升級

其實以傳統紡織廠來說，台灣富綢一直積極導入數位化。成立於1973年的富綢，已是年近50年的老廠，擁有織布廠和加工絲假撚廠兩座廠房，主要提供機能休閒布料和加工絲等產品，實現紗、布一貫的製造體系，客戶遍及全球各地，包含North Face 、PUMA、Jack Wolfskin等知名服飾品牌，都是他的客戶。

早在30年前，台灣富綢就已導入ERP，至今已進化到第三代，但身為領導者的莊燿銘，非常具有危機意識，「我不希望公司50年就變得老化，尤其現在這個時代，大環境狀況很多，就像突如其來的疫情，如果反應不夠靈敏，很容易被淘汰。」

大約在7年前左右，台灣開始談論工業4.0，喜歡學習新事物的莊燿銘，看到了公司未來。他發現數位工具能提高生產能力，但可用的工具很多，該怎麼用才是關鍵，「我們不是為了科技而科技，而是要能對我們產生實質幫助。」

在2019年，台灣富綢參與經濟部產發署推動「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」計畫，以「台灣富綢智慧製造供應鏈整合服務計畫」，開啟新一波的數位轉型計畫，透過機台聯網搭配AI系統的使用，全面提升生產效率，成功縮短交期，滿足客戶少量多樣的需求。

機台聯網 打通工廠神經網路

以50年老廠來說，富綢廠房的機台有新有舊，過去數據報表都用手工抄寫，一天只抄一次，不僅取得資訊有時間差，在少量多樣的情況下，數據量也會暴增，提高資訊彙整難度。當發生問題時，還要在茫茫資料海中，一筆一筆查看，耗時又費力。

因此台灣富綢升級轉型的第一步，就是將機台聯網，讓生產數據能自動匯集整理。台灣富綢先以自動化程度較低的布廠做為建置場域，在350台機台中，將高達9成的設備連網，所有生產數據24小時不間斷傳送，不用再靠人工抄寫，即時掌握生產狀況。台灣富綢不僅在工廠現場建立戰情看板，主管在電腦或手機上也能即時查看，「這就像重新打通神經網路，藉由數位化過程，打通整體作業環境，讓我們的反應可以更加靈敏快速。」

接著，台灣富綢以這些數據作為養分，以AI模擬排程系統，解決複雜難解的生管排程。莊燿銘解釋，一張訂單牽涉許多因素，包含進料、機台、生產方式、品質控管及交貨等，工廠需衡量成本、人工、時間損耗等面向，做出最有利成本、最快達成交期的方式。過去這只能仰賴資深員工的經驗和智慧，每次排程都要花上3到4天，現在有了AI自動排程，準確度高達85％，員工只需負責微調即可。

有了數據以後，台灣富綢還能即時揪出造成品質不佳的「兇手」是誰，將損失降到最低。過去工廠發現不良品時，主管都要根據經驗判斷，把所有相關數據報表全都看過一次，一筆一筆分析，往往要花上半天時間才能發現問題，現在透過自動肇因分析系統，幾分鐘內就能找出原因，立刻排除。

圖說：台灣富綢透過機聯網蒐集生產數據，再以AI模擬排程系統，解決複雜難解的生管排程，不僅在工廠現場建立戰情看板，主管在電腦或手機上也能即時監控生產狀況，解決造成品質不良的問題。

採購決策系統輔助，降低原料庫存

在生管排程上，原料採購也是很重要的一環，否則到了生產當下，才發現原料不夠，就會耽誤交期時間。過去三年來，紡織源頭的石化原料價格波動很大，莊燿銘透露，國際油價從前年每桶負40美元，一路飆漲到130美元，漲幅驚人，成了採購壓力。少量多樣也造成原料品項複雜，加上每個原料廠交貨時間都不相同，對採購、備料都是一大考驗。

因此台灣富綢打造一套採購決策系統，即時彙整國際原物料的行情走向、歷史耗用資料、服飾品牌的需求等資訊，給出採購建議。這讓台灣富綢能掌握原料行情，提早採購，降低進貨成本，像這兩年因應氣候變遷和淨零碳排風潮，客戶對環保的寶特瓶紗需求明顯增加，台灣富綢就能及早準備；當採購更加精準後，連帶也讓台灣富綢減少10％的庫存。

在生產製造上，莊燿銘尤其注重品質，出貨時總是嚴格檢查，「品檢很重要，品質就是我們的生命。」但面對少量多樣的訂單，花色、顏色都更加複雜，不像素面布料，很容易就能看出瑕疵，極度考驗品檢人員的眼力和經驗。現在工廠缺工不好找人，驗布很花體力、眼力和時間，不少年輕人不願做。

因此台灣富綢走在業界前沿，運用AI圖像學習的方式，打造自動驗布系統，自動辨識瑕疵。目前淺色布的準確度高達85％，比較複雜的深色布仍在建構中，但已省去員工大把時間，還能提升品檢的準確性。

圖說：台灣富綢運用AI圖像學習的方式，打造自動驗布系統，自動辨識瑕疵。目前淺色布的準確度高達85％。

串接供應鏈 資料即時拋轉

台灣富綢不只在廠內改造，更往外擴散，打造供應商數位串接平台，同時身兼台灣區絲織工業同業公會理事長的莊燿銘，希望能帶領供應鏈一起往前走。他觀察，這幾年台灣紡織業往機能布料轉型，從原料面到製造面到染整廠，都需要更緊密串接，「如果上下游沒有串在一起，競爭力會很低。」

莊燿銘以下游染整廠為例，原先台灣富綢就有染整小組，會親至現場人工抄寫染整生產資料，一來準確度可能有問題，二來等員工回到公司，傍晚才開始輸入資料，也不夠即時。

於是台灣富綢打造一個報工系統，針對數位化程度較高的染整廠，生產進度直接自動回傳到系統上；針對資訊化程度不高的染整廠，台灣富綢也很有彈性，另外開發一個回報APP，染整小組到現場，直接打開APP輸入就能即時回傳。

目前這樣的數位串接平台，已和上游5家假撚廠、下游5家染整廠共10家供應商串接，未來三年預計擴散到上游8家假撚廠，約占台灣富綢原料採購量60%，而下游5家染整廠則占台灣富綢染整托工80%。

圖說：台灣富綢緊密串接原料面到製造面到染整廠，佈局機能布料領域。

分享成功經驗 積極推動產業轉型

任何數位轉型，主事者的決心都是關鍵。台灣富綢這一連串改造升級，都由莊燿銘親自發動，很多問題都是過去他和主管經常討論的痛點，他也站上第一線，親自和同事溝通，提高員工的接受度和意願。

「現在有很多科技工具，不是因為很炫就用，而是要讓員工知道為什麼要用？對我有什麼幫助？用這些工具，不是為了減少人員，而是節省時間，這樣建置過程就會比較容易。」也因此，台灣富綢在轉型過程中，幾乎沒有碰到員工無法接受的問題。

身為公會理事長，莊燿銘也積極推動台灣紡織產業數位轉型，常舉辦研討會、課程，分享實際做法和成功經驗，「我把公會當成一個平台，不只是會員廠，其他同業也會來聽。」

「大環境在改變，企業要生存下去，一定要不斷轉型，這條路勢在必行！」莊燿銘深信，企業只要清楚知道需求，就能找到相對應的工具，鼓勵更多紡織同業勇敢邁開數位轉型的步伐，一步步朝工業4.0的終極目標邁進。（111年11月撰寫）