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徠通科技

靠AI技術+高加值服務 綁住AI兆元生態系

面對近年全球地緣政治動盪,台灣精密機械產業正迎來關鍵的轉型分水嶺。而線切割機領導廠商徠通科技,不僅將核心的「控制器」全面推向AI時代,更打造出對內串聯精實報工、對外縫合傳統供應鏈的智慧網絡,是臺灣製造業從自動化邁向智慧化的典範。

「臺灣的工具機發展了幾十年,但線切割這個產業非常特別,30年前基本上是被日本與瑞士壟斷的。」徠通科技副總經理曾華裕指出,線切割機被譽為「模具工業的最後一道防線」,一台線切割放電加工機,可能決定一架飛機能不能順利起飛、一顆晶片能不能精準製造,這項看似陌生的設備,其實默默支撐著半導體、航太、汽車、AI伺服器等高科技產業的重要零件加工。

過去多數工具機控制器仰賴三菱、發那科或西門子等國外品牌,早年工研院為了突破外商壟斷,投入大量資源開發線切割技術,隨後將技術移轉給具潛力的廠商,而徠通科技正是走向市場的開路先鋒,帶著「技術自主」的使命感創業,自主研發控制器與線切割放電電源,不但掌握關鍵技術,也能依照客戶需求快速調整功能。無論是航太零件、半導體設備,或近年需求快速成長的AI伺服器機殼模具,都能提供更符合客戶需求的加工方案。

圖說:早期線切割機市場主要由日本與瑞士廠商主導,源自工研院團隊的徠通科技,憑藉其技術優勢切入市場。
圖說:早期線切割機市場主要由日本與瑞士廠商主導,源自工研院團隊的徠通科技,憑藉其技術優勢切入市場。

數位串聯供應鏈 讓交期不再靠電話追

然而,光擁有產品技術還不夠,回顧徠通科技的數位轉型起點,曾華裕坦言「以前下採購單多仰賴傳真、電話等傳統溝通模式,但最大的問題就是交期和設計變更後會很難控。」他回憶,線切割機因客製化需求,設計變更頻率極高,有時設計完成的圖紙傳給供應商後,對方一忙就找不到,也常因版本不同造成重工,採購人員更得花大量時間追蹤供應商交貨進度。

為改善這些問題,徠通科技建置「SCM供應商管理平台」,透過串聯ERP系統,將訂單、生產、庫存等資訊整合在同一平台,讓供應商與公司都能即時掌握最新進度,並以電子化方式串接請採進驗流程,彙整供應商品質資訊並建立稽核機制,大幅降低溝通成本,也讓生產排程更加順暢。

同時,徠通科技進一步建立生產履歷追溯機制(iTrace),透過條碼管理每一道製程,完整記錄從原料、加工到成品的每個環節,每個步驟皆可查核,不僅減少紙本作業與人為疏漏,也提升品質管理效率。

對此曾華裕笑說:「我們參加這個計畫,就是希望透過數位串接,即時看到供應商的製程狀態。一旦發現進度Delay,中間就能去追,而不是等到要上線了才發現物料沒來,這對生產排程的彈性影響非常大。」

圖說:徠通科技建置SCM供應商管理平台與生產履歷追溯機制(iTrace),提升產品品質管理與決策效率。
圖說:徠通科技建置SCM供應商管理平台與生產履歷追溯機制(iTrace),提升產品品質管理與決策效率。

把經驗寫入AI 提升機器預知保養診斷力

在工具機產業,一位資深師傅累積數十年的加工經驗,往往是企業最珍貴的資產,曾華裕表示:「線切割機的加工品質,深受鎢鋼材質的導電塊影響。這塊小零件雖然價格不高,但它負責傳導電能,一旦磨損過度,就會造成斷線或精度偏移。」以前導電塊什麼時候該換,過去多半仰賴老師傅聽聲音、看火花就能判斷,但這些經驗難以複製,也不容易傳承。

曾華裕說:「我們沒辦法要求代理商和客戶都有厲害的『耳朵』,所以我們用AI來幫助客戶判斷。」於是,徠通科技透過產發署計畫,打造「設備預知保養AI模型」,把老師傅的經驗轉換成演算法,利用特殊電路去截取正常放電、短路放電、失效邊緣等電壓與加工速度數據,並透過「模擬失效狀態」訓練方式,讓AI模型準確率大幅提升,甚至能精準預測濾網、銅線等耗材的殘餘壽命。

「我們把這些Know-how寫進控制器,當AI判斷導電塊壽命快到時會主動提醒,避免半夜加工斷線、工件報廢的損失,把AI變成一個可以幫客戶省錢的功能」曾華裕說。

AI也應用在「加工工時預測」,可依不同加工條件分析歷史資料,更精準估算加工時間,協助客戶提升設備利用率與整體生產效率。

採用AI技術的成功,不僅讓耗材壽命預測與加工工時變得精準,更扭轉資深同仁對自動化「搶工作」的排斥心理。幾十年的加工經驗轉化成控制器的AI功能後,日常固定加工交給自動產線,員工則轉型為高價值的技術顧問,成就感油然而生。

圖說:徠通科技透過「模擬失效狀態」訓練方式,讓AI模型準確率大幅提升,甚至能精準預測濾網、銅線等耗材的殘餘壽命。
圖說:徠通科技透過「模擬失效狀態」訓練方式,讓AI模型準確率大幅提升,甚至能精準預測濾網、銅線等耗材的殘餘壽命。

建立示範產線 用實績建立客戶信心

智慧製造是否真的有效,若無法讓客戶親眼看見實際運作成果,也很難轉化為實際訂單。

曾華裕表示,徠通科技的產品雖然具備自動化運轉能力,但當客戶面臨數百萬甚至上千萬的產線投資時,出於對新品牌信心不足,最終仍選擇老牌的歐、日設備,為了讓客戶親眼看見成果,徠通科技打造一條自動化示範產線,不僅展示智慧製造技術,更直接承接公司部分零件加工,同時也成為徠通科技驗證智慧製造的「練功房」,驗證24小時自動化生產的穩定性,逐步建立未來推動無人化工廠所需的技術基礎。

當客戶對智慧製造仍有疑慮時,公司甚至邀請客戶直接帶材料到工廠試產,以實際成果建立信心,也因此成功爭取AI伺服器機殼相關模具訂單,將智慧製造真正轉化為市場競爭力。

圖說:徠通科技打造一條自動化示範產線,測試控制器在24小時無人化生產環境下的穩定性,協助客戶未來建立無人化工廠所需的技術基礎。
圖說:徠通科技打造一條自動化示範產線,測試控制器在24小時無人化生產環境下的穩定性,協助客戶未來建立無人化工廠所需的技術基礎。

鎖定智慧服務 布局AI下一步

回顧這段數位轉型歷程,曾華裕認為,數位化的核心從來不只是導入工具而已,而是重新改變企業的運作模式,隨著「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」的落地,對徠通科技而言並非終點,而是邁向下一階段智慧製造的起點。

圖說:徠通科技透過串接ERP系統,將供應鏈上下游的訂單、生產與庫存資訊整合,建立智慧排程,提升生產效能。
圖說:徠通科技透過串接ERP系統,將供應鏈上下游的訂單、生產與庫存資訊整合,建立智慧排程,提升生產效能。

在機械產業中,技術文件、加工經驗與設備數據都是企業的重要Know-how,雖然大型語言模型(LLM)已能提供強大的資料分析能力,但涉及公司核心技術的資料,仍需高度重視安全性。因此,徠通科技下一步,將建置地端AI伺服器,把多年累積的設備文件、維修手冊及加工知識整合成專屬AI知識庫。未來,客戶只要透過機台介面提問,AI便能快速提供故障排除建議,協助完成初步檢修,縮短維修時間,也提升售後服務效率。

同時,徠通科技也持續朝AI智慧加工發展,希望未來AI能自動生成最佳加工參數,協助客戶縮短試加工時間、提升加工品質,讓企業從製造設備供應商,逐步轉型為提供智慧解決方案的夥伴。

從自主控制器、智慧供應鏈,到AI預知保養與智慧服務,徠通科技正一步步把臺灣工具機產業累積多年的製造實力,結合AI技術,轉化為新的競爭優勢,也為臺灣智慧機械產業開啟下一個成長契機。(115年7月撰稿)

圖說:徠通科技在總經理陳嘉斌(中)的帶領下,運用AI結合服務,創造線割機產業高附加價值,搶攻AI兆元商機。
圖說:徠通科技在總經理陳嘉斌(中)的帶領下,運用AI結合服務,創造線割機產業高附加價值,搶攻AI兆元商機。
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