豪力輝工業

AI 賦能黑手變金手 傳產華麗變身科技服務業

在地緣政治緊張與美國關稅變動的衝擊下，工具機產業的未來發展充滿不確定性，但豪力輝工業總經理黃士瀅卻展現少見的從容與信心。這份樂觀建立在豪力輝多年布局的數位轉型基礎上。擁有資工背景的他，將資通訊專業導入傳統機械製造，大幅提升品質、縮短交期和降低成本，更進一步透過AI賦能，打造具備判斷能力的「智慧工廠」，讓企業從純粹的製造業轉型為技術與服務兼具的科技型企業。

工具機被譽為「工作母機」，如車床、銑床、刨床和磨床等皆是各種機械設備及零組件加工機器的核心來源，亦為所有工業製造的源頭設備。根據Precedence Research調查機構報告預估，全球工具機市場在2030年可達1,150億美元的規模，目前台灣為全球第七大的工具機生產國與第五大出口國，產業實力不容小覷。

豪力輝早期專注於生產各種高精密銑床、磨床機械配件製造，後跨足刀座、刀具等多樣性研發及提供機械加工代工（OEM / ODM）的整體解決方案。身為活躍於全球市場的工具機配件製造商，豪力輝雖恭逢其時，然而外部環境的劇烈變化也為產業帶來壓力。美國近期推動製造業回流政策，加上關稅壁壘升高，使以出口為導向的台灣工具機與相關零組件產業，面臨結構性的競爭挑戰。同時，歐盟即將全面實施的碳邊境調整機制（Carbon Border Adjustment Mechanism, CBAM），更迫使金屬加工產業必須具備碳足跡數據與減碳能力，否則將承擔額外成本。

在此背景下，企業若僅停留在製造端，已難以應對全球競爭。黃士瀅接班後，即明確提出轉型方向—不願只做一個被動的產品製造者，而是成為積極參與市場規則的制定角色，並啟動了數位與產品並進的雙軌轉型。

圖說：豪力輝總經理黃士瀅，啟動企業內部數位與產品並進的雙軌轉型。

數據檢測系統 改善人工耗時及良率低

齒輪零件是各式機器及工具機設備應用最為廣泛的動力傳遞組件，以豪力輝產品之一的「傘齒輪」為例，即是機械運作中負責改變動力方向的關鍵核心，特別在需進行90度動力轉換時不可或缺。黃士瀅表示：「隨著傘齒輪應用延伸至電動車、機器人與低軌衛星等領域，需同時具備高強度、低噪音與輕量化等特性，這樣的精密工藝雖然可靠，但高度依賴經驗，效率有限。」

在一次團隊維修德國齒輪箱經驗，成為豪力輝轉型關鍵。黃士瀅解釋：「我們拆開齒輪箱時，發現齒紋上有很多數字和QR Code，經過研究後，原來德國工程師是透過反覆『組裝、測試、拆卸、調整、再組裝』的流程，以人工判斷齒輪嚙合狀態後，在齒輪上印上QR code，藉此儲存生產數據，單次組裝需耗時3至4小時。」

德國精密工藝雖然可靠，卻高度依賴經驗，且效率有限。啟發了擁有資訊工程背景的黃士瀅，利用其資通訊專業，他透過蒐集廠內傘齒輪震動頻譜與嚙合頻率等數據，開發出「傘齒輪動態檢驗系統」，提供加工供應商去量測齒輪組的嚙合，藉由加工廠與豪力輝雙方的數據比對驗證，雙方能以一致標準進行品質驗證，不僅提升良率，也降低溝通成本，讓製造流程更透明且可控。黃士瀅強調：「透過這套數位化檢驗系統，我們與加工業者能以『數據』對話並共同提升產品良率。」

圖說：豪力輝導入智慧製造，提升品質良率，應用延伸至電動車、機器人與低軌衛星等領域。

數據AI判讀改善降低成本

在數據基礎建立後，豪力輝進一步導入AI技術，透過參與產發署「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨 AI 應用」計畫，並以「高速齒輪箱產線之供應鏈AI精實化建置計畫」獲得技術奧援，將「傘齒輪動態檢驗系統」升級為「齒輪AI檢測系統」。

黃士瀅團隊先與旻成齒輪與豪倫齒輪兩家上游業者合作，蒐集齒輪轉速、震動、嚙合與量距誤差等數據。經由資料清洗與分析後發現，組裝上若出現缺陷、顆粒或嚙合不滑順等情況，會產生異常的震動頻譜，但傳統方法無法有效分析能量異常的原因。為此，團隊再透過一系列的動力刀座傘齒輪的裝配、拆卸、修改中心、測試，並利用不同機器學習演算法，分析震動頻譜異常與傘齒咬合震動的機械品質間的關聯性，建立震動分析與馬達控制的資料庫，進行模型訓練，讓AI可以自動優化傘齒輪震動與馬達回饋的數據，建立最佳化的生產模組。

系統上線後，在零件組裝前就可自動計算出該組齒輪的最佳中心距（M.D.值）與墊片厚度，並將數據雷刻在齒輪上，現場人員只需依照齒輪上雷刻的數據，按指示「鎖螺絲」即可完成組裝。「我們開發齒輪AI檢測系統，原本需耗時3小時反覆試錯調整的工作，現在縮短至1小時內就能精準完成組裝，而且成本僅為德國設備的數十分之一。」黃士瀅自信地說。

圖說：豪力輝建置的「傘齒輪動態檢驗系統」，整合IoT感測器、AI演算法與自動化控制技術，透過即時數據分析與圖形化判讀，打造高精度、自動化的檢測流程，大幅提升檢驗效率與品質穩定性。

智慧供應鏈提升交期

黃士瀅從父親手上接下事業多年後，有感而發地說：「我覺得第一代都很辛苦，研發技術、開發市場都靠自己一步一腳印拚出來，但我們第二代就幸運多了，不僅可以與學校產學合作開發新技術，對AI技術、數位轉型都很熟稔也很支持。」齒輪AI檢測系統的背後，來自上游供應商二代的協助與支持，讓他更深感「沒有好的供應鏈，就沒有好的豪力輝。」因此，他決定轉型不僅止於製程，豪力輝將數位化延伸至供應鏈管理。

過去沒有資訊系統時，豪力輝僅能仰賴電話與e-mail溝通，資訊零散且回應緩慢，難以即時掌握生產進度與品質狀況，當客戶想確認加工、用料等製造程序是否符合規範時，豪力輝常無法即時回應。如今透過加工生產追蹤系統、品質檢驗追蹤系統及供應鏈資訊串聯系統，要求供應商在生產過程中即時回傳檢測數據，讓豪力輝的品管人員在加工零件到廠前就已完成審核，不僅提升了供應鏈的反應速度，齒輪加工週期更從6個月縮短至2個月，同步降低庫存並優化現金周轉率，客戶交期回覆時間由5天縮短為4小時；交期達成率由70%提高為85%。

除了優化供應鏈的數據共享，黃士瀅進一步透過智慧化製程管理系統，將齒輪組裝流程標準化，使生產時間變得可精確預測，讓生產模式由過去的「救火式排程」變成「穩定智慧排程」，組裝時間由9.2小時降至3.85小時；產線稼動率從40%提升至70%。

圖說：豪力輝的品管人員在加工零件到廠前，就已從系統平台看完報表，確認合格才能入庫，大幅提升供應鏈的反應速度。

AI賦能進化成會「動腦」的工廠

為了讓企業真正進化為具備自主判斷能力的「智慧工廠」，黃士瀅在公司內部成立專責的「AI Team」，將通用的生成式AI應用轉化為貼合工業現場需求的專用工具。

在人才培育與組織設計上，他亦導入創新激勵機制，將政府專案執行成果與職位晉升連結，工程師必須具備成功執行政府案子的實績，證明自身擁有跨部門溝通與市場分析的綜合能力，此舉不僅提升團隊實戰力，也讓組織具備更強的外部競爭能力。

在行銷與市場開拓方面，豪力輝導入「AI業務偵察兵」，透過自動化網頁爬蟲與資料分析，在全球30多個目標市場進行24小時不間斷運作，將昂貴的人力差旅成本轉化為高效的市場接觸率，大幅提升行銷效益。

在黃士瀅的戰略布局中，豪力輝將研發能量由傳統工具機領域延伸至半導體搬運設備、高端醫療器械，甚至是未來人型機器人的微型關節驅動需求。而轉型的終極目標是建立完整的「數位履歷」體系，讓每一項產品、每一段製程、每一次決策，皆能被數據記錄、追蹤與優化。未來，透過AI與系統即時對話、生成動態分析，讓豪力輝能在高度不確定的環境中，由數據驅動決策，在數位洪流中穩健前行。

圖說：豪力輝導入「AI 業務偵察兵」針對目標市場24小時不間斷網頁爬蟲，發掘新商機。

傳產華麗變身科技服務業

面對國際貿易環境的不確定性，包括美國可能提高關稅的壓力，黃士瀅反而持審慎樂觀的態度。他指出：「台灣以前在關稅立足點不對等的競爭環境都能活下來了，如果現在大家關稅都一樣，台灣企業憑藉少量多樣的靈活頭腦，絕對不會輸給韓國或日本。」

談及未來布局，他進一步透露，為了落實數位總部的核心概念，豪力輝已規劃在中部科學園區興建全新廠房，整合研發、供應鏈管理到AI行銷等功能，這座廠房將成為企業數位轉型成果的展現場域。

他更表示，豪力輝將持續投資新臺幣6至7億元，用於新廠建設與相關智慧化設備升級。這不僅是產能的擴張，更象徵傳統機械業轉型為科技服務業的關鍵里程碑。對這位擁有資訊工程背景、跨界進入機械產業的經營者而言，AI不只是工具，更是推動企業進化的核心引擎，豪力輝在下一個十年將以數據與智慧為基礎，從黑手變金手，實現企業價值重塑與升級。(115年4月撰寫)