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東欣實業

AI X 智造雙推力助攻台灣布商領跑國際運動快時尚

東欣實業為專業染整廠，每月染整顏色高達360種、染整布種達190種，是台灣提供全球國際知名品牌七成機能布產量，不可或缺的推手。面對東南亞與中國大陸步步進逼，國內布商逐漸失去價格競爭力，東欣啟動數位轉型，透過建置針織染整智慧化價值鏈整合系統，導入智慧製造加上AI深度學習技術，優化染整製程，助攻台灣布商領跑國際運動快時尚。

美國NBA湖人隊的詹皇(Lebron James)、足球之神C羅(Cristiano Ronaldo)等明星球員，親自現身Nike 「客廳盃」挑戰(The Living Room Cup)，透過網路直播接受球迷尬體能、比耐力的挑戰。這下可讓全球球迷樂壞了，紛紛加入競賽與偶像互動。

「客廳盃」挑戰是Nike數位轉型策略下的創意行銷活動。Nike透過線上與會員互動的型態，增加會員對品牌的認同度，進而刺激購買，作為疫情期間實體門市停業的替代方案。隨著參與的會員數不斷攀升，各種運動服飾、球鞋等產品銷售數字也蹭蹭地往上漲，Nike的產值更創下歷史新高，來到2,000億美元。

距離美國Nike 12,108公里在桃園市的東欣實業，正式獲得NIKE等運動品牌指定專業機能布染整代工廠。

東欣實業廠長鄭為鍾表示，由於Nike線上銷售業績大幅成長，直接帶動東欣業績爆衝達2倍。但由於超前部署導入智慧製造與AI技術應用，交期由原本的21天縮短為15天；達交率由原本50％提升為63.6％；整體設備生產效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE)由原本45％提升為54％。

很難想像，前幾年，這是一家多以人工作業方式，非常傳統的工廠。直到曾在電子科技業服務經驗的第二代鄭為鍾廠長接班後，體認到利用數位技術連結、優化、轉型，能為傳統染整廠帶來巨大的效益。於是，他積極參與由經濟部產發署所推動「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」計畫，開啟東欣實業數位轉型的新頁。

圖說：東欣實業為成立27年的專業染整廠，建置針織染整智慧化價值鏈整合系統，導入智慧製造加上AI深度學習技術，優化染整製程，助攻台灣布商領跑國際運動快時尚。

肉眼難辨對色率過低生產頻出狀況

台灣為Nike、Under Armour、Adidas、Patagonia等國際知名品牌提供機能性布料，全球市占率達七成。

紡織產業上、中、下游流程繁複、工段繁雜。就先以針織染整產業的流程為例，主要透過中間商（儒鴻、立肯、郁義、富順等布商）承接國際品牌商代工訂單後提供胚布（機能布的待染布），交由東欣實業依照客戶需求進行「染色定型」以及「機能加工處理」（吸濕、排汗、抗菌）；完成後，再交由成衣廠裁片成衣。

再以染整工段為例，則是從打色、胚定、染色、烘乾、定型、機能加工、成檢對色、包裝等製程依序進行。

鄭為鍾表示，染整製程屬於批量生產，需累積一定的量後，才能投入染缸進入染整製程。因此，在「打色」階段，每張訂單都需要跟業者反覆進行顏色需求確認；進入到染缸染色時，也要跟客戶反覆確認，以免因色差問題而導致產品報廢。

「我們化驗室的同仁會事先透過模擬染色機軟硬體，以小布樣打色給客人確認顏色正確與否；遇到有客人回覆有色差時，同仁則憑著經驗去調整『染色配方』再與客戶進行確認；等到進入頭缸製程染色完成後，還要請客戶再次確認顏色正確與否，確認後才能出缸，若顏色不準就現場師傅手動再調整或追加染色配方，直到準確為止。」

儘管，東欣化驗室的員工都經過短則3年，長則5年專業訓練。但客戶有時想要「青黃不接」的感覺、想要「綠的發紫」的感覺……，因雙方都僅能肉眼辨識，對色經常曠日廢時。

此事非同小可，2021年疫情正炙，東欣實業一邊迎來營運高峰，另一邊上述狀況劇卻層出不窮，並如推倒骨牌般地造成後續生產排程延遲、交期延期、低達交率的生產問題。

他苦笑地說：「工廠平均可以承接的生產量為50萬公斤，因國際品牌不斷追加訂單，生產量暴增到近100萬公斤，但工段還是用傳統作業模式，我們每天都被客戶追著要交貨。」

天天疲於奔命的鄭為鍾就在一次業務場合中，結識了漢門科技的陳志卿業務總監。由於漢門科技擁有協助紡織業數位轉型的豐富經驗，雙方相談甚歡，東欣實業展開數位轉型。

AI對色晉級客戶之眼

東欣實業啟動數位轉型，千頭萬緒從何做起？顧問提出「要先解決一次對色率過低造成生產瓶頸」，讓鄭為鍾連連點頭稱是。

「過去我們跟客戶對色，不管是在化驗室的配方或者是工廠染缸染色的作業，都必須倚賴老師傅的經驗值做判斷，常變成個人主觀的想法，無法一次對色精準到位，而是必須不斷打樣校準，生產成本也降不下來」他說。

所以，第一項需解決的是化驗室或現場的師傅與客戶對色率過低的問題。改善的做法是，不再以人工進行對色工作，而是建立數位對色流程。由鄭為鍾添購「分光儀」設備，利用辨色儀器擷取L/A/B值來掌握東欣對色時打的小布樣，與客戶提供的布樣差異值數據，據以調整配方並同步記錄每位客戶配方資料。

接下來，則是需解決更複雜、染整變數更多的頭缸染整對色率低的問題。鄭為鍾指出，由於染整過程中染整的配方與布種及製程之間交互關係及組合，是造成對色失準的原因。所以，當化驗室將客戶確認的配方移轉給現場師傅，所染整的樣品還是容易產生色差，需要客戶再次確認，確認後的差異，則再進行配方調整，但流程還是由老師傅憑經驗追加，導致重修率過高，成本也不斷提高。

在顧問協助下，先蒐集辨色儀所統計的客戶配方數據；再來是蒐集過去累積在企業資源規劃系統(ERP)中的數據，包括：客戶訂單、色卡、打色、修色、頭缸等數據，統整兩大來源的數據後，進一步建置決策樹(Decision Trees)人工智慧學習系統（也稱智慧對色平台），利用AI深度學習技術，分析出製程與染色之間的對應關係，並自動產生正確的打色配方後，接著再與現場實際染料下藥量進行比對修正，進而提高頭缸一次對色率從原本40％提升到60.5％。

圖說：東欣實業建置智慧對色平台，整合辨色儀與ERP系統配方數據，利用AI深度學習技術，提供精準的打色配方，進而將「一次對色率」從原本40％提升到60.5％。

數據監控提升訂單達交率

鄭為鍾指出，「我們的生產排程是由生管人員每周依據客戶訂單key 入ERP系統設定預定排程，結果到了工廠端生產時，經常因色差而重修太多次，師傅要手動調整配方給重修給客戶確認，一來一回都是時間，就無法準時完成染色工段，演變成ERP設定的排程與現場生產的排程落差很大，造出很多半成品，讓業務很難提供給客戶準確的交期。」

現在利用AI技術有效提升對色的準確性，還能提供正確的染料下藥量，大幅降低頭缸染色配方必須重修的次數，而且因重修次數低，也能提升現場染色排程的準確性。同時，東欣還進一步整合ERP系統的訂單需求、製程數據紀錄，建置「生產數位化管理系統」。工廠師傅可透過IoT掌握即時生產狀況，設定排程，遇到需要對色重修的情況，也能即時登錄在系統上，並同步通知相關人員，進行動態排程重排的作業。

此外，染整製程，也稱濕製程(Wet processing)，透過高溫、高壓封閉性加工，其變動因素包括：機械設備、加熱條件、溫度差異、水質差異等，導致染色加工有相當高的不確定性。東欣實業工廠裡多為傳統的單機染缸，無法蒐集與分析上述影響染色製程的數據。因此，針對宛如黑盒子般神秘的染缸，在顧問的協助下，則導入「智慧染機中央控制系統」，在23台染缸上安裝「感測器」監測染整過程中相關的用電、用水以及溫度等數據，更有效地控制染整工段，減少生產半成品的情況，生產成本也獲得有效控制，達交率更有顯著的提升成效。

圖說：東欣實業建置智慧染機中央控制系統，在染缸上安裝監控感測器，透過數據監控，掌握染缸生產狀況，降低重修率以及改善異常，提高品質與生產效率。

供應鏈串連生產異常必留痕跡

鄭為鍾在化驗室拿著客戶提供的成衣樣布解釋說：「我們收到的胚布多以白色為主，客戶希望經過染整製程後，還是要跟成衣樣布摸起來的觸感一樣、機能性一樣……。但是我們常碰到的問題是，經過染色製程後卻發生難以判定的品質異常狀況。」

之所以品質異常難以判斷的原因為，胚布原料來自中間商提供，90％的胚布瑕疵需要染色後才會顯現出來，但進到染整流程前，到底這塊布的原料是什麼？原料品質的明細？採取何種加工技術？因是跨企業合作，難以取得相關資訊，卻因染整製程出現品質問題，東欣好像也只能概括承受。

另外，則是檢驗的流程需經由織廠、染整廠、驗布廠、成衣廠，產生不斷重複驗布作業超過5次以上，但品質驗證的標準卻各自獨立無法整合，造成供應鏈品質驗證溝通困難。

因此，鄭為鍾提出建立中間商（布商）、專業驗布廠、染整廠、代織廠等建立供應鏈串流平台，讓資訊相互流通的積極做法，解決長期以來品質異常的生產瓶頸。他將想法與負責系統開發的鼎馳顧問公司溝通後，遂在顧問協同下逐一拜訪相關企業包括，儒鴻、富順等中間商業者都給予良善的回應，順利建置上下游供應鏈數位串流平台，準確掌握染整加工生產數據變化，即時因應加工異常處理及異常追蹤管理，追蹤品質異常原因，並同時進行技術升級改善。

而導入系統後，東欣生產異常改善由原來10％提升至57.4％；Lead Time則從原本21天縮短為15天。

價值開拓助攻品牌商領跑快時尚

面對東南亞與中國大陸倚靠不斷研發新技術與提升品質，再加上低廉的生產環境，步步進逼，勢必有所因應。

鄭為鍾頗為自豪地表示，東欣實業每個月經手客戶染整的訂單顏色多達360種、染整的布種則多達190種，兩者相乘後代表的是染整工序更為複雜，也展現出東欣優異的染整工序的管理能力。「很多布商為什麼明知要付出較高的成本，還是要下訂單給我們，而不是下到成本相對便宜的越南或中國大陸。他們的考量點莫不是東欣所提供的技術與服務，可以因應快時尚產業產品少量、多樣，週期短的產業特性，協助他們提供更優質的服務爭取國際品牌商的訂單。這樣的優勢並非其他地區業者可以取代的。」

的確，東欣也以自身建構紡織產業智慧機械製造服務實例，為提高產業國際競爭力做出最佳示範。（111年9月撰寫）