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台灣櫻花

AI智能生產廚房重新定義家的情感核心

位於台中市河南路的櫻花廚藝生活館中，一對年輕夫婦正專心向空間規劃師描繪嚮往的廚房樣貌，無論是鄉村、都會、古典、簡潔或工業風，規劃師都能用3D設計系統快速產出設計圖，算出令人安心的精準報價，還能透過VR眼鏡觀看模擬場景，體驗與想像「零誤差」的完美廚房。

令人驚艷的消費體驗，全來自櫻花智能轉型多年的成果，但在此之前，櫻花大刀闊斧的系統改革，讓公司進入陣痛期，員工不適應新科技，生產流程也常出錯，全工廠加班到三更半夜。儘管如此，台灣櫻花依舊堅持科技轉型，藉由和員工、合作廠商等持續溝通與精進系統，終究克服重重關卡。

圖說: 台灣櫻花總經理林有土在經濟部產發署「智慧機械_供應鏈數位串流暨AI應用計畫」協助之下啟動數位轉型，透過智慧製造提升生產效率，更帶動從生產到服務一條龍創新商業模式，搶攻廚櫃市場的領導地位。

開放廚房成主流客製市場前景看好

創立43年的台灣櫻花以熱水器、瓦斯爐起家，後續跨足系統廚具生產，一路走來見證台灣的廚房演化史，「早期的灶腳是在房子後面搭小小一間，炒完菜再端進家，媽媽炒菜時又悶又熱，累得滿頭大汗。」台灣櫻花總經理林有土生動地形容。

當時的廚房多半陰暗油膩又狹窄，是不被重視的空間，但隨著時代變遷，居住型態改變，以中島為核心的「開放式廚房」大受歡迎，家人不僅在此用餐，也能辦公、寫功課、聊天交流，廚房有了新樣貌、新功能，更成為居家活動的核心空間。

看好客製化廚具的未來發展，台灣櫻花挾自身優勢，摩拳擦掌要擴張市場版圖，「從廚房配備到廚櫃一次購足的服務，台灣只有櫻花做得到。」林有土自信地說。便利的一條龍消費加上完善的售後服務，讓台灣櫻花擁有高知名度與高市佔率，林有土卻直言若想更上一層樓，轉型是必經之路。

細數這幾年，櫻花建置系統、更新設備、擴建廠房投入費用高達1億元，創新投資毫不手軟，「要成長就是得不斷投資更新，過程中會有很多阻力，但為了因應未來趨勢，櫻花一定要做。」他堅定地說。

圖說: 台灣櫻花整合3萬多櫥體資料大數據並模組化，串連AI(artificial intelligence)系統，可以迅速將顧客需求轉成3D設計圖，讓顧客配戴VR眼鏡觀看線上成品，5分鐘可以報價。

AI設計改固有流程加盟主從反對到支持

轉型的過程風波不斷，3年前為了更改新的廚房3D設計系統（SKD），櫻花廚藝生活館部分加盟主一開始非常反對，因為跟過往的銷售方式不同，他們必須要重新學習新系統的使用方式，但經過連鎖總部安排說明會，讓加盟主明白AI是未來的趨勢，且還可以跟原本已經在使用的資源規劃系統（ERP）、智能生產系統（KIM）對接，後續櫻花廚藝生活館在店內接單時就可以確保報價精準，且串接生產端的資訊也可以生產出樣式正確的櫥櫃。

「過往改設計都是手寫備註在原有圖面上，只改報價單才能趕快成交，哪有時間重新畫圖。」林有土說。面對店面的反對意見，管理階層安排了一系列的說明會以及教育訓練，強調AI系統才能提供正確的設計圖，是最可以避免人為錯誤的方式。帶領台灣櫻花數位應用部完成這工作的協理蔡月瑱苦笑著說。

為了弭平加盟主的疑慮，數位應用部負責人親自走遍加盟店訪視，櫻花也將每位加盟主召回總部，由林有土親自說明未來願景，一方面承諾新系統上線後，修改圖會跟改報價單一樣輕鬆快速，一方面也對加盟主喊話，要加盟主明白公司政策不會改變，因為AI是未來的趨勢，是長期發展必定要走的路。

林有土形容。由於台灣櫻花長年用心經營的品牌價值受到認同，加上林有土誠懇的說明奏效，讓加盟主願意付出信任，儘管有些人仍半信半疑，但仍願意跟著櫻花向前奔馳。

智能生產計畫加快成交腳步

3D設計系統(SKD)上線後，透過自動報價及精準建模，不僅縮短了報價流程，顧客也能透過VR眼鏡體驗廚具安裝情境，消費糾紛減少，顧客滿意度上升，更重要的是累積大量數據資料，成為櫻花日後推動智能生產的重要根基。

「過往做廚具都是顧客下單後，一套一套生產，效率差、工時長、耗材多，無法降低成本。」林有土說，這次在經濟部產發署「智慧機械_供應鏈數位串流暨AI應用計畫」協助之下，補助的「C2B2M客製廚櫃智能生產計畫」，目標就是利用AI建模及演算法，改善「報價時程冗長」、「生產時程過久」兩大痛點。

「導入AI生產前要先『模組化』，用大數據整合過往的櫃體設計，將類似的資料建成模組，再串接AI系統，達到可設計化、可銷售化、可生產化。」林有土說。「演算法計算過後，我們剩下700多個基礎櫃，可衍生出3萬多種櫃型，空間規劃師只要調整參數，不用再絞盡腦汁設計新櫃型。」蔡月瑱補充，也就是說門市人員只要在現有模組中排列組合，再依顧客需求調整櫥櫃材質、數量、顏色等，出圖更輕鬆快速。

過往流程中，設計師先繪製設計圖，客戶確認完再傳至工廠端，由生產管理部門審查設計是否合理，未通過則退回重修，自客戶在門市提出廚房設備需求、到設計師跟工廠確認規格、再跟客戶報價，需時7天。如今空間規劃師設計圖面後，可透過智能系統分析是否符合生產要素，再透過櫻花「夥伴雲」將訂單傳給供應商，5分鐘就能取得精準報價，可大幅提升客戶的成交意願。

善用基因演算法生產效益最佳化

前端報價變快了，後端生產線也得跟上腳步，「以前接到訂單，都是人工審查、拆單，再傳真給供應商，一個人平均一天只能處理三套廚具。」林有土皺著眉說。

人工為主的繁複製造流程平均需要9個工作天，整體交期長達12天，導入AI後，圖面由系統確認，生管部門只要按個鈕就能自動拆單、生產工程圖，透過櫻花夥伴雲數位串流傳給供應商，交期大幅縮減為4天。

圖說：台灣櫻花導入智慧機械，減少人工作業的錯誤，增加生產效率。

若是廠內自製的訂單，系統會自動生成「機器二維碼」傳到CNC加工機台，每塊板材都貼上專屬二維條碼(QRcode)，工序、工法、工時，一清二楚地列在製造執行系統(MES)裡。「二維條碼就像板材的生產履歷，未來客戶廚房要維修換料時，客服也能快速找到資訊，把銷售、生產、售後服務完整串連起來。」林有土說。

圖說：台灣櫻花在櫥櫃板材貼上二維條碼(QRcode)做生產履歷，進行售後服務時可以快速找到原料，提高顧客滿意度。

櫻花更採用「基因演算法」提升板材利用率，「過往一塊板材單為一間廚房所使用，裁切過後剩料很多，我們透過演算法把交期、區域、板材、五金、工時、製程等變數一同計算，哪種組合得分最高就揉單生產。」林有土說。「物盡其用」的工法，讓板材利用率從86.03%提升至88%，每提升2%就節省200多萬，換算為生產成本就節省了3%。

圖說：台灣櫻花在生產線借重AI計算板材最佳利用率，板材利用率從86.03%提升至88%，節省數百萬的成本。

咬牙熬過陣痛期未來指日可待

出色的績效來自公司上下一心的努力，蔡月瑱回顧六月初，新智能生產系統正式上線時的狀態，她坦言：「簡直是災難的開始。」其中又以生產線問題特別多，「CNC系統在板材上鑽孔，產線人員又重複鑽，組裝時才發現不對，又要重做。」蔡月瑱說。加上揉單生產後，不像以往一車板材對應一間廚房，現在一車的板材同時供應給好幾間廚房，雖然廠內物流為此做調整，但員工尚未適應，組裝時總是缺一兩塊板材，翻遍整間工廠也找不到。這段期間從錯誤中邊做邊改變，還要兼顧訂單交期，對員工的體力、耐力、腦力都是一大考驗，「平行測試過程中，機器計算出來的程式還要再人工驗證一次，等於花兩倍時間做事，為了確保萬無一失，我們仍不斷與同仁溝通，請他們配合。」蔡月瑱說。